Système d'intelligence artificielle utilisant le machine learning pour prédire la demande des passagers et optimiser en temps réel l'affectation des ascenseurs.
Définition complète
La distribution d'ascenseurs par IA utilise des algorithmes de machine learning — en particulier l'apprentissage par renforcement et la reconnaissance de patterns — pour optimiser l'affectation des cabines aux appels paliers et aux appels de destination. Contrairement aux systèmes à règles fixes, la distribution IA apprend les patterns de trafic spécifiques au bâtiment au fil du temps, distinguant les pics du matin, du déjeuner, du soir et les heures creuses. Elle peut prédire quels étages auront besoin de cabines dans les 60 prochaines secondes et les pré-positionner, réduisant le temps d'attente moyen de 20 à 40%. Proposé par KONE, Schindler, Otis et d'autres.
