Система искусственного интеллекта, использующая машинное обучение для прогнозирования пассажиропотока и оптимизации назначения лифтов в режиме реального времени.
Полное определение
Диспетчеризация лифтов на основе ИИ использует алгоритмы машинного обучения — в частности, обучение с подкреплением и распознавание образов — для оптимизации назначения кабин на вызовы. В отличие от систем с фиксированными правилами, диспетчеризация на ИИ обучается специфическим для здания паттернам трафика, различая утренние, обеденные и вечерние пиковые нагрузки. Может предсказывать, каким этажам потребуются кабины в течение следующих 60 секунд, и заблаговременно позиционировать их, снижая среднее время ожидания на 20–40% по сравнению с обычными системами. Применяется в высотных зданиях со сложными паттернами многопользовательского спроса.